Qué es Margn
Margn es una herramienta de cálculo, optimización y visualización diseñada para inversores que operan con apalancamiento en plataformas de margen. Nació de una investigación cuantitativa sobre estrategias de DCA (Dollar Cost Averaging) condicional con gestión dinámica de apalancamiento.
La pregunta que nos llevó a crear Margn fue simple: ¿es posible usar apalancamiento de forma disciplinada y sistemática, reduciendo el riesgo en lugar de amplificarlo? Los backtests mostraron que sí — con las herramientas adecuadas. Margn es esa herramienta.
Nuestra filosofía
Tú decides, nosotros calculamos
Margn no es un asesor financiero ni un robo-advisor. No emitimos recomendaciones de inversión, no gestionamos activos y no ejecutamos operaciones. Proporcionamos cálculos precisos, simulaciones transparentes y métricas rigurosas para que tomes decisiones informadas. Cada acción sobre tu portfolio es exclusivamente tuya.
Matemáticas, no intuición
Cada funcionalidad de Margn está respaldada por un algoritmo. La optimización de pesos usa Nelder-Mead con shrinkage para evitar sobreajuste. Las señales de despliegue evalúan drawdown, volatilidad y desviación de pesos. El rebalanceo calcula cantidades exactas por posición. Nada es arbitrario.
Transparencia total
Todos los parámetros del sistema son configurables y visibles. No hay cajas negras. Los resultados de backtest se presentan con intervalos de confianza y limitaciones explícitas. Reconocemos abiertamente lo que el modelo no captura: costes de financiación, sesgo de supervivencia y que el período de backtest (2015-2020) fue predominantemente alcista.
El origen
Margn surgió de un proyecto de investigación cuantitativa que analizó estrategias de DCA apalancado mediante simulaciones Monte Carlo sobre datos históricos. Los resultados — un ratio Sharpe ~80% superior, cero margin calls a 3.5-4.4x de apalancamiento, y recuperación 10-14x más rápida tras drawdowns — motivaron la creación de una herramienta que hiciera operacional esa investigación.
Lo que empezó como notebooks de Jupyter y scripts de simulación evolucionó en una aplicación completa: dashboard, rebalanceo Sharpe-optimizado, DCA condicional, backtesting y monitorización de apalancamiento en tiempo real.
Contacto
Para cualquier consulta, escríbenos a hello@margn.es.